2019全国农业大数据与监测预警研讨会精彩内容与观点分享-尊龙凯时网址

您现在的位置：

2019全国农业大数据与监测预警研讨会精彩内容与观点分享

作者：中国农业监测预警

发布时间：2019-10-19 17:12:00

字体【

大

中

小

】

由中国农学会农业监测预警分会主办的“2019全国农业大数据与监测预警学术研讨会”于10月11-12日在陕西西安召开。会上，多位专家学者就农业大数据和监测预警科学的发展现状、方法、技术、管理、应用等方面做了精彩报告。现摘录部分内容和观点供分享。（按研讨会报告顺序排列）

2019全国农业大数据与监测预警学术研讨会

精彩内容与观点分享

2.1.jpg

赵卓（农业农村部市场与信息化司运行调控处处长）以“农业市场监测预警体系建设”为题，介绍了我国农业市场监测预警体系的建设内容，分享了对农产品市场分析工作的体会。他提出，农业市场监测预警体系主要由信息采集、信息分析、信息发布、信息服务四个要素组成。信息采集是最重要的环节，这个环节“平时不显山露水，关键时刻决定成败”，需要设置专门力量和专门岗位负责；数据的强大生命力在于共享、公开和应用，开展农业市场监测预警应当尊重数据本身的生命规律。他认为，农产品市场分析应该坚持政治性、市场化和全球化三条主线。农产品不是普通的商品，分析农产品市场首先要看到其民生本质和政治属性；坚持农产品市场化改革，从长远看，要按照市场定价、价补分离的原则，探索实行目标价格政策，完善粮食价格形成机制，逐步建立价格低时补生产者、价格高时补低收入消费者的机制；另外，市场调控还需考虑全球化因素，应该按照国际规则运行，只有遵守国际规则，才能参与国际规则制定，才能突破日益增大的来自国际规则的压力。

2.2.jpg

韩一军（中国农业大学国家农业市场研究中心主任、教授）以“技术变革背景下的农业产业发展分析”为题，介绍了技术变革背景下的世界和中国农业产业的格局变迁。他认为，全球化、区域一体化、贸易自由化以及投资便利化已进入新的发展阶段，尽管出现了一些逆全球化以及保护主义的声音，但主要趋势仍是开放与融合。在技术革命与政策变革等多因素的推动下，国内外农业产业格局正在发生较快变化。1961-2016年，世界农作物总播种面积增长了42.6%，世界谷物总产量增长了近2倍，世界农产品贸易额增长了3倍。针对我国农业产业的发展，他提出要树立大农业和大食品概念，并建议采取相应的大部制管理。他认为，未来我国农业产业的开放程度更高、调整速度更快，农产品和食品进口量继续增加，国内日益成为全球农产品和食品价格的高地，同时，农业经济加快向食物经济转变。未来，同步推动农业的机械化、自动化和智能化将成为中国农业现代化的独特道路；提升中国农业产业竞争力，要以“稳住大宗、突出特色”为基本思路，在保障大宗农产品生产供给的基础上，大力发展特色产业。

2.3.jpg

许世卫（中国农学会农业监测预警分会理事长、研究员）以“全国农业监测预警科研协作体系构建”为题，提出了全国农业监测预警科研协作体系的建设背景、目标及内容，并对相关的工作机制提出建议。他表示，目前我国农业监测预警已经在理论方法体系构建、信息采集技术研发、监测预警模型开发、人才队伍建设等方面取得了丰硕成果，但仍存在研究力量相对分散、整体布局不够、数据共享程度低等问题。他认为，只有联合起全国农业科研系统、高等院校、农业信息管理系统的研究力量，建立全国农业监测预警科研协作机制，才能系统解决领域内存在的共性问题，发挥出全国农业监测预警研究力量的整体优势和强大合力。可以在协作体系内，对农业监测预警技术创新和分品种研究等内容进行整体布局，分工协作，开展协同研究；整合优势力量，针对重大课题开展联合攻关，实现科技创新和技术突破；建立科研共享共用平台，实现数据资源的互联互通和共享共用。他建议，由全国农业监测预警专业研究机构牵头，相关农业信息科研单位、农业信息管理单位、高等院校、专业企业参与，建立协作体系；可依托农业监测预警分会，组成专家组，统筹体系工作目标，指导实际工作。

2.4.jpg

李国祥（中国社会科学院农村发展研究所研究员）以“农产品市场预警逻辑框架与方法”为题，介绍了开展农产品市场预警的目的、逻辑框架及方法。他提出，农产品市场预警是对农产品市场供给、需求及价格形势的跟踪、判断、概括、展望、预测、预警，农产品市场预警的价值决定于主体的性质及服务对象的要求。开展农业市场预警的最终目的是影响农产品价格维持在合理水平，引导市场主体规避风险。他提出，价格是检验农产品市场运行预警的核心，应以价格为核心，开展对农产品供给和需求形势的分析、总结与预测。开展农产品市场预警的基本方法主要包括经验法、简单计算方法、计量模型法、结构方程法及综合法，他提出了大数据与小数据、简单计算与复杂计量模型之间的辨证使用关系，即小数据也能判断大问题。他认为，判断农产品市场预警是否有效，不能完全以预警的结果与实际发生的一致性作为检验标准，而是要看预警是否发挥出了对农产品市场价格的引导作用，是否起到了提示、规避和化解风险的作用。

2.5.jpg

沈贵银（江苏省农业科学院农业经济与发展研究所研究员）以“小麦全产业链经济分析与展望”为题，针对江苏省小麦产业发展特点，对小麦全产业链经济进行分析、优化及展望。他提出，江苏小麦面积与产量总体稳定，但生产成本逐年上升，种植利润下降。应从以下几个方面开展小麦全产业链经济分析与优化：优化区域与品种布局，确保小麦粮食功能区种足种好，选择优质良种，扩大单品种规模化连片种植；确定合适的生产经营规模，解决稻麦两季生产经营的最优规模问题，发展家庭农场集群，完善“家庭农场合作社”模式；解决生产过程中成本控制问题，通过适期播种、肥料运筹优化等措施，实现节本与绿色化生产；构建以技术为基础的适宜管理模式，针对播期和收获期，分别设计播前方案和收获销售方案；完善生产与市场监测预警体系；稳妥推进小麦最低价政策改革。他提出，开展小麦全产业链经济分析展望，应加强分析预警和产业研究，以及面向农户的全产业链监测预警与信息服务。

2.6.jpg

郑国清（河南省农业科学院农业经济与信息研究所所长、研究员）以“农业模型学研究进展与展望”为题，介绍了农业模型学的发展历程和未来展望。他认为，农业模型学的发展大致经历了准备、创始、奠基、发展四个阶段：在准备阶段（1735 - 1950’s），诞生了积温学说、蒸腾公式、光合模型等基础农业模型；在创始阶段（1950’s - 1960’s），产生了elcros模型；在奠基阶段（1970’s - 1980’s），美国以ceres、simcot、sicm、epic模型为主，荷兰以elcros、bacros、sucros、macros、sarp模型为主，同时在这一时期开始了中国农业模型学研究；在发展阶段（1990’s - 2010’s），国际上农业模型研究向机理性、广泛性、应用性、综合性、与信息技术或分子生物学结合等方向发展，中国则研制了以模拟与优化相结合为特征的ccsods模型，并分别针对水稻、小麦、玉米研发出单品种模型。未来30年（2020’s - 2050’s），农业模型学将与农业物联网、农业大数据、农业云计算、智慧农业、人工智能等紧密结合，成为农学模型学的腾飞阶段。

2.7.jpg

张峭（中国农业科学院农业信息研究所研究员）以“中国农业保险高质量发展思考”为题，针对中国农业保险保障的现状、特点及存在的问题，提出了我国农业保险高质量发展的对策建议。他认为，中国农业保险是农业支持政策体系中的重要组成部分。2008-2018年，我国农业保险保障水平从3.59%增长到23.21%，农业保险保障杠杆从121倍提升到180余倍，农业保险保障赔付总体升高。但我国农业保险仍存在保障不充分，保障不平衡，补贴机制固化、激励导向性不足，农业保险定价不科学，农业保险理赔不尽规范等问题。他建议从更新发展理念、强化顶层设计、加强制度建设三大方面着手，促进中国农业保险的高质量发展。具体做法包括“直补转间补”，发挥保险的杠杆作用；适应新要求，发展地方特色产业保险；发展“保险期货”、“保险信贷”模式，突破农村金融发展瓶颈；完善运行机制，建立大灾风险分散机制，及保险与信贷、担保、期货（权）等金融工具的联动机制。

2.8.jpg

毕洪文（黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所所长、研究员）以“以奋进之势谋发展新局”为题，分享了黑龙江省农科院农业遥感与信息所在大数据和监测预警方面的发展历程和经验做法，系统介绍了科研与服务的相互关系。她介绍到，黑龙江省农科院农业遥感与信息所以“123”工程（一个核心、两个重点、三力并举）为发展框架，全力打造科研创新和服务团队。一个核心，是指以加快提升自主创新能力为核心，实现由单纯服务型向科研服务型转变；两个重点，是指以“科研”与“服务”两项职能为工作重点，形成服务助科研、科研促服务的发展格局；三力并举，是指以“借助外力、强化内力、激发活力”为工作措施，提升科研创新、信息服务综合实力。在借助外力方面，聘请知名专家进行顶层设计，走出去学，请进来教；在强化内力方面，引进和培养高学历人才，制定低职高聘制度，建章立制，实现科学管理；在激发活力方面，组建青年委员会，激发内生动力。

2.9.jpg

唐文凤（农业农村部信息中心数据资源处处长）以“农业农村数字资源建设与服务”为题，介绍了农业农村数字资源采集、加工、共享及服务的基本情况。她介绍到，农业农村数字资源体系以统一规划、统一设计、统一标准、统一管理为原则进行建设。在数字资源采集方面，农业农村数字资源体系以国家农业数据仓库、政务信息资源整合共享、物联网、互联网为数据来源，实现采集数据；在数字资源存储方面，国家农业数据中心以rac集群部署方式，部署安装了oracle和sqlserver数据库，保障了数据库服务器安全稳定地提供支撑服务；在主题数据库分类方面，按照共享性、唯一性、独立性、稳定性和内聚性的特点，确定了农业资源与环境、农业农村综合、农村社会、农业基础设施与装备、农业规划与布局、农业生产等13个一级主题数据库；在数据服务方面，针对不同需求，提供差异化的数据服务。

2.10.jpg

阮怀军（山东省农业科学院科技信息研究所所长、研究员）以“鲁渝科技协作模式创新”为题，对鲁渝智慧农业协同精准信息服务平台的关键技术研发与应用情况进行了介绍。他表示，山东省农业科学院科技信息研究所、重庆市农业科学院农业科技信息中心，面向两地农业主导产业协作和扶贫需求，围绕双方优势领域，开展了鲁渝智慧农业协同精准服务技术。对平台关键技术的研发，主要包括：梳理山东和重庆优势农业资源，为信息服务提供支撑；研究优势作物生产环境精准调控智能决策模型，为智慧农业提供支撑；研究不同用户需求，实现科技信息精准推送服务；研建鲁渝智慧农业协同精准信息服务平台，构建鲁渝网上科技扶贫协作平台，实现与山东省农村农业信息化综合服务平台等鲁渝优势农业信息服务平台资源共享；建立“平台、通道、站点、体系、机制”五位一体的信息服务模式。他提出了“两地合作双申报”的新型协作模式，以加强技术合作和成果应用，为农业监测预警的协作机制探索道路、摸索经验。

2.11.jpg

柳平增（山东农业大学信息学院副院长、教授）以“大数据助推农业龙头企业精准管理与决策”为题，介绍了农业大数据生态系统构建的重要性，提出了系统构建思路，并以金乡大蒜为例，分享了大数据平台在提升企业决策能力方面的应用。他认为，农业大数据是涵盖农业全产业链的数据获取、预处理、存储、挖掘分析、可视化及数据服务的大数据生态系统。要想真正发挥大数据的作用，首先要构建数据齐全、准确、共享、可持续的数据资源生态系统。用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新，已经成为增强企业生产经营决策能力的重要手段。他表示，近些年来大蒜价格巨幅波动频繁，供需、库存及舆情等不确定性因素，导致企业难以准确分析和决策大蒜的生产或收购。通过构建大蒜产业链大数据平台，利用准确的数据分析，提升了大蒜龙头企业在大蒜的种植面积、长势、库存量、舆情、出口量、价格等方面的决策预测能力。他提出，科研协作体系为大数据生态系统的发展提供了思路，数据、技术、成果及经验的协作共享，将加快农业大数据生态系统的构建。

2.12.jpg

赵春（新疆农业科学院农业农村大数据平台项目组总经理、高级工程师）以“院企合作共同构建新疆农业农村大数据平台”为题，介绍了新疆农业农村大数据平台的总体构架、建设内容及建设成效。他表示，该项目立足新疆农业和现实需要，以提升新疆三农管理工作水平为目标，以“总体设计、突出重点、分步实施”和“横向到边、纵向到底、互联互通”为原则，开展新疆农业农村大数据平台建设。他提出了新疆农业农村大数据平台的总体架构，即“一个中心、十大专题、一个平台、四大系统、一个app、十个分中心”。他介绍到，新疆农业农村大数据平台项目将完成网络升级和三大体系建设（运行机制体系、标准规范体系、安全保障体系），并在此基础上建设大数据中心，主要包括数据资源目录体系和指标体系、信息资源库建库、数据采集系统及数据交换与共享平台。他表示，该项目将建成信息全面覆盖、资源汇聚共享、一体化综合信息服务、综合决策支持的平台系统。

2.13.jpg

张向飞（上海市农业农村委员会信息中心主任、研究员）以“上海农业农村公共信息化平台建设探索与实践”为题，介绍了对上海农业农村公共信息化平台建设的认知、实践与思考。他表示，近20年来，尽管上海农业农村信息化的发展水平在全国总体处于较为领先地位（2018年上海县域数字农业农村发展总体水平为62.2%，全国仅为33%），但上海农业农村信息化发展仍存在区域发展不平衡、数据资源应用深度不够和广度不足等问题。针对上述问题，上海市提出了建设农业农村公共信息化平台的总体设计思路，即“1 1 n”（一图、一库、n应用）。他介绍到，在建设“一图”（基础支撑层）方面，分别从数据、技术和业务角度，解决了空间属性和数据属性结合的难题；在建设“一库”（数据资源层）方面，利用各类技术方法，实现系统单点登录、数据归集和治理、数据共享和交换、数据库安全管理和监控等功能。他建议今后，围绕数据交换等方面开展交流合作，解决“一数一人、一人一用”、数据资产清单不明及重复建设的问题。

2.14.jpg

陈勋洪（江西省农业农村厅信息中心主任、研究员）以“加快数字农业农村建设构建数字乡村治理新体系”为题，分享了江西省农业大数据平台的建设现状和未来构想。他表示，数字乡村既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。从2015年开始至今，江西省农业农村数字化建设已取得了初步成效，搭建了“123 n”（一朵数据云、两个中心、三个平台、n个子系统）的农业信息化总体框架；通过江西智慧农业建设ppp项目，建成了脐橙大数据一张图，研发了脐橙的图像识别、果树识别、新增地块识别等技术，构建了果品品质预估模型；并以武宁县为试点，建设了包括村容村貌、污水处理等内容的乡村人居环境信息服务平台。他提出，未来江西省将以“1 3 n”（一院、三个中心、n个基地）为布局，继续加快开展数字乡村建设，建设智慧农业研究院、淡水鱼大数据中心、水稻大数据中心和柑橘大数据中心及产业转化基地。他认为，“1 3 n”的数字乡村布局，将对推动江西农业农村发展和产业转型升级发挥重要作用。

2.15.jpg

任妮（江苏农业科学研究院农业信息研究所副研究员）以“立足区域特色面向产业需求”为题，介绍了江苏省农科院在农业大数据领域的研究与应用情况。她介绍到，该院围绕“大闸蟹”、“甘薯”和“番茄（设施）”等特色农产品开展了大数据体系建设和研究。在标准制定方面，研究并设计了甘薯和设施番茄的大数据资源体系，编制了目录规范；在多源数据采集与组织技术方面，开展了多源传感器数据融合展示系统研发；在平台架构设计方面，建设了大数据服务器集群，完成了大数据平台的架构设计和基础平台部署。她认为，信息技术之间、信息学科与其他学科之间的交叉融合是农业大数据和智慧农业的最大难点，也是核心创新点。她建议，在研究所内，应注重将信息技术交叉融合；在研究院内，应注重将信息学科与其他学科交叉融合；在研究院外，应注重与其他农科院和高校的交叉融合和合作共赢。

2.16.jpg

何鹏（四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所副所长、副研究员）以“数字农业与信息分析学科建设探索”为题，分享了四川省农科院农业信息与农村经济研究所在信息管理、信息技术和信息分析三个领域取得的研究成果。在信息管理方面，融合了地理信息、资源环境、多平台对地观测、社会经济等方面的数据，建成了西南地区农业科学数据共享中心；在信息技术方面，设计了基于机器视觉技术的稻瘟病病情分级系统、智慧果园水肥一体化智能灌溉控制系统、农畜育种攻关信息化平台等各类信息平台、软件系统；在信息分析方面，开展了基于气象大数据的分析建模、茶园生产环节气象保障系列模型构建。他认为，数字农业的技术进步给农业产业发展带来了契机，数字农业作为农业信息技术的高级阶段和形式，已成为现代农业发展的重要技术支撑，并在促进实现农业多重目标中具有突出作用。

2.17.jpg

张艳忠（北京佳格天地科技有限公司副总裁）以“时空数据在农业中的实践”为题，介绍了时空数据在作物产量预估、农业保险、农业气象灾害预警预测等农业领域的应用情况。他介绍到，时空数据整合了卫星多源遥感数据、气象环境数据、互联网数据、物联网传感器数据等，利用作物模型、数据引擎、数据磨坊、可视化库等信息技术，结合深度学习方法，在现代农业、金融保险、生态环境等领域开展了应用。在作物产量预估应用中，以东北玉米种植区为例，利用气象和遥感模型及数据磨坊等技术，开展遥感估产和模型预测产量的动态同化，预估产量总体误差控制在较好水平。在农业保险方面，可使用遥感技术开展作物类型识别、长势定期监测、灾害损失定级，结合地面调查和多源数据分析，实现承保数据的核对和作物灾情的评估。在农业气象灾害预警预测方面，整合了近十年主要农区的气象灾害，可对全国农作物长势实时监测。

2.18.jpg

刘恩平（中国热带农业科学院科技信息研究所所长、研究员）以“芒果产业监测预警与市场形势分析”为题，介绍了芒果产业监测预警体系的内容，分析了我国芒果产业的生产动向、市场形势和发展趋势。芒果产业监测预警体系，主要围绕生产环节和流通环节开展监测预警，包括生产、加工、气候变化、病虫害、国内市场和贸易等方面。他表示，我国为世界主要芒果生产国，2018年芒果生产量约为227万吨，主要用于加工和鲜食消费，需求量大于国内供给量，需从国外进口补充。芒果批发价格的高点多出现在每年1-2月份和12月份，主要是由于冬季新鲜水果供应较少和春节期间的消费带动；而5-9月份，荔枝、龙眼和全国各地的水果大量上市，芒果批发价格走低。他建议，未来要加强芒果全产业链数字化平台的建设，加强水肥一体化、测土配方施肥以及绿色生产技术的推广，加强机械化耕作、无人机植保、智能采收设备、采后分级保鲜和冷链物流的研发应用；同时，要开展芒果区域公共品牌建设，推动一二三产业融合发展，支持芒果种植和加工企业走出去，充分利用两种资源,开拓两个市场。

2.19.jpg

朱增勇（中国农业科学院农业信息研究所副研究员）以“中国猪肉市场形势及未来发展趋势”为题，介绍了当前国内生猪市场的形势以及产业面临的挑战，并对产业发展趋势进行了预测。他介绍到，在2019年国庆前，受“储备肉投放”等一系列政策的影响，国内猪肉价格涨幅受到一定程度的控制；但在国庆期间，部分地区的猪肉价格出现了不同程度的上涨,主要是受国庆调运受阻、生猪压栏和商品猪转母猪等因素影响。当前国内猪肉价格屡创历史新高，其中全国生猪平均价格已超过30元/公斤，猪肉零售价格超过了40元/公斤。各地区猪肉价格在分化后将再次趋于一致。他认为，当前生猪产业面临着基础母猪产量、环保政策、疫病影响、分区防控、禽肉替代等方面的诸多挑战，疫情、能繁母猪数量、政策措施及资金投入的变化，将对生猪产能恢复、猪价周期调整、猪肉贸易情况等方面产生影响。

2.20.jpg

于峰（北京市农林科学院农业信息与经济研究所副所长、研究员）以“京冀蔬菜产销监测分析初探与研究”为题，介绍了京冀蔬菜在产销环节的监测分析和应用情况。他认为，京冀蔬菜生产及市场行情监测是落实国家战略规划，推进农业协同发展的有力突破口和有效的工作抓手。合理布局蔬菜产业链，将北京的科技优势、资源优势与河北的生产优势相匹配有着重要意义。他在报告中介绍到，京冀蔬菜产量在全国的占比逐年下降，2016年蔬菜产量、种植面积均首次出现负增长，河北省蔬菜产量增幅放缓且有下降趋势，但在区域内河北省蔬菜产量优势在逐年增加。他表示，在北京蔬菜的供应来源上，河北和山东两省具有绝对优势，内蒙古和两广地区也是北京蔬菜的重要来源；在北京市内的流通上，蔬菜流向和分布比较固定，农贸市场、批发市场和机关学校是主要的流通渠道，消费市场较为稳定；在京冀蔬菜价格方面，鲜菜消费价格增速较快，在居民整体消费结构中所占比例不断提高。

2.21.jpg

孙致陆（中国农业科学院农业经济与发展研究所副研究员）以“大麦市场形势分析”为题，介绍了近年来世界大麦市场形势、中国大麦青稞市场形势、大量进口给中国大麦产业带来的挑战和中国大麦青稞市场的形势展望。他认为，2014-2018年，中国大麦产量下降明显，青稞产量有所增加；1995-2013年，中国大麦进口量稳定，约为200万吨；2014年之后快速增长，并保持高位。针对近年来国外低价大麦持续大量进口，对国内大麦产业产生强烈冲击的情况，他建议，应持续提升国内大麦综合生产能力，确保产能，并充分利用wto赋予的权利，尽快适时启动贸易救助措施，确保国内大麦产业具有合理的收益空间和健康的发展基础。他预计2019/20年度，我国国产啤酒大麦价格稳中有升，种植面积和产量也稳中有增；饲料大麦价格稳中有涨，种植面积和产量稳中有增；青稞种植面积和产量均有所增长，价格也稳中有升。在进口方面，预计我国大麦进口规模将有所下降，但进口量总体仍将保持在较高水平。

来源：学会秘书处

【关闭本页】

【打印本页】

阅读下一篇

2019全国农业大数据与监测预警学术研讨会在西安召开

2019全国农业大数据与监测预警研讨会 精彩内容与观点分享-尊龙凯时网址

2019全国农业大数据与监测预警研讨会精彩内容与观点分享-尊龙凯时网址